Détecter l'usage, pas le contenu
La donnée de départ est le domaine d'un outil IA visité ou déclaré. AIMapper ne lit pas les prompts, fichiers, conversations, captures d'écran ou contenus métier.
Méthode produit
AIMapper est conçu comme une couche d'inventaire opérationnel : rendre visibles les outils IA utilisés dans une organisation, sans lire le contenu du travail des équipes.
La donnée de départ est le domaine d'un outil IA visité ou déclaré. AIMapper ne lit pas les prompts, fichiers, conversations, captures d'écran ou contenus métier.
Un même outil peut avoir un risque différent selon l'usage. La classification initiale combine catalogue, catégorie d'outil et usage déclaré par l'organisation.
L'objectif est de générer un inventaire daté, exportable et lisible par une direction, un DPO, un cabinet RGPD ou une équipe IT.
L'extension ou la configuration client identifie uniquement les domaines connus d'outils IA. Les chemins d'URL, contenus de page et données saisies ne font pas partie de la collecte.
Le domaine est rapproché d'un catalogue d'outils IA maintenu : nom de l'outil, fournisseur, catégorie, domaines associés et signaux de risque.
L'organisation peut préciser le contexte : rédaction, code, RH, support client, recherche, productivité ou autre usage métier.
AIMapper propose un niveau initial : minimal, limité, haut risque potentiel, haut risque, interdit ou à vérifier. Cette étape aide la revue, sans remplacer une analyse juridique.
L'inventaire peut être exporté pour discussion interne, revue DPO, audit client ou préparation d'une mission de conseil.
L'exemple de rapport montre comment cette méthode devient un inventaire lisible et actionnable.
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